Iniciativa acontecerá entre os dias 25 e 29 de outubro, em Joinville
No mês em que se realiza a Campanha do Dia Mundial de Combate a Osteoporose, o Instituto de Endocrinologia de Joinville, IEJE-CAD, realizará em parceria com a indústria farmacêutica Eli Lilly e com apoio da Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia Regional Santa Catarina, uma campanha de triagem da osteoporose. O objetivo é detectar de forma precoce portadores de osteoporose, sobretudo mulheres que já chegaram à menopausa e que possuem características que favorecem o aparecimento dessa doença.
O Instituto está disponibilizando gratuitamente, o aparelho de ultrassonografia para a realização dos exames de triagem da osteoporose. Essa iniciativa acontecerá entre os dias 25 e 29 de outubro. Cerca de 70 ultrassons de calcâneo serão realizados por dia. Como as vagas são limitadas, para fazer o exame é necessário agendamento prévio por telefone (47 3028-3894).
Simples e rápido, o ultrassom de calcâneo é indicado para homens acima de 50 anos e, especialmente, mulheres com mais de 45 anos que na pós-menopausa tenham duas ou mais das seguintes características: fumante; cor branca ou amarela; vida sedentária; histórico familiar de osteoporose (mãe, avó ou irmã); em uso de corticóides por mais de três meses; antecedência de fraturas de baixo impacto, ocorridas na idade adulta em coluna vertebral, fêmur ou punho.
Diagnóstico
O ultrassom de calcâneo é apenas um rastreamento da osteoporose e não serve como único método diagnóstico. Para fazer o diagnóstico da doença são necessários exames adicionais, dentre eles a densitometria óssea.
Campanha de Triagem da Osteoporose
25 a 29 de outubro
Local: IEJE-CAD (Rua Alexandre Dohler, 129, conjunto 1005 – Centro Joinville – SC)
Para quem: mulheres acima de 45 anos e homens acima de 50 anos
Horário: 25 de outubro, das 14h às 18h;
26,27 28 e 29, das 8 às 12h e das 13h30 às 18h
Gratuito, mas necessário agendamento por telefone: 47 3028-3894
Contatos: 47 - 3028 3894
Postado por: Jefferson Arthur Scaini Cancelier
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